В. В. Суслин¹, М. В. Шокуров¹, Т. Я. Чурилова², Е. Н. Корчемкина¹, С. Ф. Пряхина¹

¹ Морской гидрофизический институт, г. Севастополь

² Институт биологии южных морей, г. Севастополь

Аннотация

Коротковолновая радиация (200 – 4000 нм) является одним из ключевых факторов экосистемы Черного моря. Ее компонента, фотосинтетически активная радиация (ФАР) от 400 до 700 нм, участвует в процессах фотосинтеза и оказывает влияние на термодинамические свойства моря. Проведено сравнение ФАР, полученной из двух источников: региональной метеорологической модели MM5 и измерений цветового сканера MODIS. В качестве эталона были использованы измерения in situ ФАР. Сравнение данных показало, что для обоих источников имеет место переоценка суточного значения ФАР (до 10 Э·м⁻²·сут⁻¹) в летние месяцы и недооценка (~3 – 4 Э·м⁻²·сут⁻¹) в зимние месяцы в условиях безоблачной атмосферы. Для частичной и сплошной облачности точность восстановления ФАР для обеих моделей существенно ниже.

Ключевые слова

фотосинтетически активная радиация, измерения in situ, модельные расчеты, спутниковый продукт, Черное море

Для цитирования

Суслин В. В., Шокуров М. В., Чурилова Т. Я., Корчемкина Е. Н. и др. Фотосинтетически активная радиация в г. Севастополь: измерения и численные расчеты // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2014. № 28. С. 345–355. EDN VBFTBH.

Suslin, V.V., Shokurov, M.V., Churilova, T.Ya., Korchemkina, E.N. and Pryakhina, S.F., 2014. [Photosynthetical Active Radiation in Sevastopol: Measurements and Numerical Calculations]. Ecological Safety of Coastal and Shelf Zones and Comprehensive Use of Shelf Resources, 28, pp. 345–355 (in Russian).

Список литературы

1. Korotaev G.K., et al. Operative system diagnosis and prognosis of the Black Sea with the assimilation of satellite information // Space research in Ukraine, Report to COSPAR / Scien. Ed. O.Fedorov. — Kiev: Academ Periodika, 2012. — P.85-92.
2. Дорофеев В. Л. Моделирование декадной изменчивости экосистемы Черного моря // Морской гидрофизический журнал. — 2009. — № 6. — С. 71-81.
3. Финенко З. З., Суслин В. В., Чурилова Т. Я. Оценка продуктивности фитопланктона Черного моря по спутниковым данным // Докл. РАН. — 2010. — т. 432, № 6. — С. 845-848.
4. Churilova T.Ya., Suslin V.V. Seasonal and inter-annual variability in waters transparency, chlorophyll a content and primary production in the Black Sea simulated by spectral bio-optical models based on satellite data (SeaWiFS) // Ocean Optics XXI, Glasgow, Scotland, October 8-12, 2012, CD, 13 p. OO121251_Churilova__Tetyana_OO121251.docx
5. Frouin PAR algorithm. http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/DOCS/seawifs_par_wfigs.pdf
6. Dudhia J. A nonhydrostatic version of the Penn State/NCAR mesoscale model Validation tests and simulation of an Atlantic cyclone and cold front // Mon. Wea. Rev. — 1993. — v.121. — P.1493-1513.
7. Baker D.M., Huang W., Guo Y.-R., Xiao Q.N. A Tree-Dimensional (3DVAR) Data Assimilation System For Use With MM5: Implementation and Initial Results // Mon. Wea. Rev. — 2004. — v.132. — P.897-914.
8. Шокуров М. В. Численное моделирование атмосферной циркуляции над Черным морем // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. — Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика, 2011. — вып. 25, т. 2. — С. 91-117.
9. AERONET (Aerosol Robotic Network). http://aeronet.gsfc.nasa.gov/
10. Morel A., Smith R.C. Relation between total quanta and total energy for aquatic photosynthesis // Limnology and Oceanography. — 1974. — 19. — P. 591-600.
11. GEWEX. http://gewex-srb.larc.nasa.gov
12. MODIS. http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/cgi/browse.pl?sen=am

Файлы

 Полный текст (русский)