С. В. Кочергин
Морской гидрофизический институт НАН Украины, г. Севастополь
Аннотация
При численной реализации вариационных алгоритмов ассимиляции данных измерений важна согласованность информации с моделью, в том числе с ее разностным аналогом. Несогласованность может возникать как за счет неточности задания входных параметров модели, так и за счет используемой разностной дискретизации. Этот вопрос решается путем идентификации входных параметров модели, а так же за счет использования дополнительных членов в функционале качества прогноза, характеризующих гладкость получаемого решения[1].
Ключевые слова
вариационный алгоритм, ассимиляция данных измерений, моделирование переноса примеси, идентификация параметров, разностная дискретизация, функционал качества прогноза
Для цитирования
Кочергин С. В. Выбор разностной дискретизации при ассимиляции данных измерений в модели переноса пассивной примеси // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2011. № 25, т. 2. С. 377–381. EDN WBCMBB.
Kochergin, S.V., 2011. Choice of Difference Discretization in Data Measurements Assimilation in Transport Midel Passive Admixture. Ecological Safety of Coastal and Shelf Zones and Comprehensive Use of Shelf Resources, 25(2), pp. 377–381 (in Russian).
Список литературы
- Gejadze I. Yu., Le Dimet F.–X., Shutyaev V. On analysis error covariances in variational data assimilation// J. Sci. Comput. – 2008. – vol. 30, № 4. – P. 1847-1874.
- Еремеев В.Н., Кочергин В.П., Кочергин С.В., Скляр С.Н. Математическое моделирование гидродинамики глубоковдных бассейнов. – Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика», 2002. – 238 с.
- Harten A. High resolution schemes for hyperbolic conservation laws// J. Comput. Phys. – 1983, vol. 49 – P. 357-393.
- Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1981. – 350 с.