Описывается информационно-поисковая система «ФотоБерега Крыма», разработанная сотрудниками группы «Банк океанографических данных» на основе концепции программного продукта «ФотоБерега» для систематизации и каталогизации коллекции цифровых изображений берегов Крымского полуострова, а также обеспечения эффективной работы с этой коллекцией при проведении научных исследований. Программная система написана на языке программирования Python. Интерфейс приложения разработан с использованием пакета tkinter. Центральной частью системы является каталог метаинформации объектов съемки, который построен на основе фасетной классификации и включает описательные фасеты «Дата и время», «Вид съемки» и специализированные фасеты «Географический регион», «Генетический тип побережья». Для формирования поисковой выдачи в программной системе применен метод расширенного булева поиска. Загрузка новых изображений и редактирование метаданных существующих элементов каталога выполняется в редакторе метаданных. Работа с геоинформационной частью базы метаинформации осуществляется в редакторе геоданных. Созданный программный продукт имеет значительный потенциал для дальнейшего развития и после соответствующей настройки может быть использован для работы с изображениями берегов других регионов, а также для систематизации и классификации коллекций изображений в самых различных областях.
The article describes the information retrieval system PhotoCoasts of Crimea developed by the staff of the Oceanographic Data Bank group based on the concept of the software PhotoCoasts to systematize and catalogue the collection of digital images of the Crimean Peninsula coasts. The system also ensures effective work with this collection while conducting scientific research. The software system is written in the Python programming language. The application interface is developed using the tkinter package. The system core is a catalogue of meta-information on photosurvey objects. The catalogue is based on faceted classification and includes descriptive facets “Date and Time”, “Type of Photosurvey” and specialised facets “Geographic Region”, “Coast Genetic Type”. The method of extended Boolean retrieval was applied to form the query results in the software system. New images are uploaded and metadata of existing catalogue elements are edited in the metadata editor. Work with the geoinformation part of the metadata base is performed in the geodata editor. The developed software has a significant potential for further evolution and after appropriate adjustment can be used for work with coast images of other regions. It also allows systematisation and classification of image collections in various fields.
Текст статьи не включен.