С. В. Алёмов¹, С. А. Бабичев², В. И. Литвиненко²

¹ Институт биологии южных морей НАН Украины, г. Севастополь

² Херсонский национальный технический университет, г. Херсон

Аннотация

Представлена модель влияния степени загрязнения окружающей среды на биологические показатели макрозообентоса акватории Севастопольских бухт, обработка информации в которой осуществлялась сетью Байеса. В качестве исследуемых показателей использовались влажность грунта, уровень содержания битумоида, число видов зообентоса, их общая численность и биомасса. Экспериментально показана значительная чувствительность всех биологических показателей к содержанию битумоидов в донных осадках.

Ключевые слова

сеть Байеса, донные осадки, макрозообентос, нефтяные углеводороды

Для цитирования

Алёмов С. В., Бабичев С. А., Литвиненко В. И. Анализ данных многолетнего мониторинга донных сообществ и нефтяного загрязнения грунта в прибрежной зоне г. Севастополя на основе сети Байеса // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2012. № 26, т. 1. С. 74–80.

Alyomov, S.V., Babichev, S.A. and Litvinenko, V.I., 2012. Analysis of Long-Term Monitoring Data of the Bottom Communities and Oil Contamination of Sediments in Sevastopol Off-Shore Zone on Basis of Bayesian Network. Ecological Safety of Coastal and Shelf Zones and Comprehensive Use of Shelf Resources, 26(1), pp. 74–80 (in Russian).

Список литературы

1. Мальцев В. И. О возможности применения показателя функционального обилия для структурных исследований зооценозов // Гидробиологический журнал. — 1990. — 26, № 1. — С. 87–89.
2. Rybarczyk H., Elkaim B., Ochs L., Loquet N. Analysis of the trophic network of a macro-tidal ecosystem: the Bay of Somme // Estuar. Coast. Shelf Sci. — 2003. — 58. — P. 405–421.
3. Шуйский В. Ф., Максимова Т. В., Петров Д. С. Изоболический метод оценки и нормирования многофакторных антропогенных воздействий на пресноводные экосистемы по состоянию макрозообентоса. — СПБ: МАНЭБ, 2004. — 304 с.
4. Алёмов С. В. Некоторые методические аспекты расчёта «индекса биологического качества» (BQI) // Междунар. науч. конф. «Современные проблемы гидробиологии. Перспективы, пути и методы исследований». 24-27 июля 2006 г. — Херсон, 2006. — С. 6–9.
5. Петров А. Н. Реакция прибрежных макробентических сообществ Чёрного моря на органическое обогащение донных отложений // Экология моря. — 2000. — вып. 51. — С. 45–51.
6. Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Зинченко Т. Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. — Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. — 463 с.
7. Алёмов С. В., Бардачев Ю. Н., Ливиненко В. И., Фефелов А. А. Использование байесовских сетей для оценки состояния водных объектов // Моделирование и управление состоянием эколого-экономических систем региона. — 2006. — вып. 3. — С. 14–26.
8. Алёмов С. В., Бардачев Ю. Н., Гожий А. П., Литвиненко В. И., Миронов О. Г. Ситуационное моделирование санитарного состояния гидробиологических систем с использованием байесовских сетей // Вторая междунар. конф. «Современные проблемы гидробиологии. Перспективы, пути и методы решений». — Херсон, 2008. — С. 242–252.
9. Heckerman D. "Bayesian Networks for Data Mining" // Data Mining and Knowledge Discovery. — 1997. — № 1. — P. 79–119.
10. Brand E., Gerritsen R. Naive-Bayes and Nearest Neighbor // DBMS. — 1998. — № 7. — P. 131–165.
11. Friedman N., Geiger D., Goldszmidt M., etc. Bayesian Network Classifiers // Machine Learning. — 1997. — 29. — P. 131–161.
12. Миронов О. Г., Кирюхина Л. Н., Алёмов С. В. Санитарно–биологические аспекты экологии Севастопольских бухт в ХХ веке. — Севастополь, 2003. — 185 с.

Файлы

 Полный текст (русский)