В. В. Фомин, Д. В. Бородин, В. А. Иванов

Морской гидрофизический институт НАН Украины, г. Севастополь

Аннотация

Рассмотрены методологические аспекты использования грид-технологий в задачах моделирования ветрового волнения. Дано описание программной реализации и технологических особенностей расчета полей волнения в среде Украинского национального грида на основе численной спектральной модели SWAN.

Ключевые слова

грид-технологии, ветровое волнение, численное моделирование, ретроспективный анализ, ансамблевый прогноз

Для цитирования

Фомин В. В., Бородин Д. В., Иванов В. А. Применение грид-технологий в задачах численного моделирования ветрового волнения // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2011. № 25, т. 2. С. 429–434. EDN WBCMCP.

Fomin, V.V., Borodin, D.V. and Ivanov, V.A., 2011. Apply the Grid Technology for Tasks of Numerical Modeling of Wind Waves. Ecological Safety of Coastal and Shelf Zones and Comprehensive Use of Shelf Resources, 25(2), pp. 429–434 (in Russian).

Список литературы

1. Foster I., Kesselman C. and Tuecke S. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations// International Journal of High Performance Computing Applications. – 2001. – vol. 15, № 3. – P. 200-222.
2. Фомин В.В., Бородин Д.В., Иванов В.А. Вычислительный кластер Морского гидрофизического института НАН Украины// Системы контроля окружающей среды. − Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика», 2010. – С. 121-123.
3. Booij. N., Ris R.C., Holthuijsen L.H. A third-generation wave model for coastal regions. Model description and validation// J. Geophys. Res. – 1999. – vol. 104, № C4. – P. 7649-7666.
4. SWAN Cycle III version 40.85. User Manual. – Delft University of Technology, Netherlands. – 2011. – 119 p. [Электронный ресурс]. http://www.swan.tudelft.nl (Последнее обращение 10.12.2011).
5. Иванов В.А., Фомин В.В. Математическое моделирование динамических процессов в зоне море-суша. – Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика», 2008. – 363 с.
6. Антонов А.С. Параллельное программирование с использованием технологии MPI: Учебное пособие. – М.: Изд-во МГУ, 2004. – 71 с.
7. Дьяков Н.Н., Фомин В.В., Мартынов Е.В., Гармашов А.В. Ветро-волновой режим Азовского моря// Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. – Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика». – 2010. – вып. 22. – С. 228-239.
8. Полонский А.Б., Фомин В.В., Гармашов А.В. Характеристики ветрового волнения Черного моря// Доповіді Національної Академії наук Украины. – 2011. – № 8. – С. 108-112.
9. Farina L. On ensemble prediction of ocean waves// Tellus A. – 2002. – vol. 54, Issue 2. – P. 148-158.
10. Астахова Е.Д. Построение ансамблей начальных полей для системы кратко- и среднесрочного ансамблевого прогнозирования погоды// Труды Гидрометцентра России. – СПб.: Гидрометеоиздат. – 2008. – вып. 342. – C. 98-117.
11. Lenartz F., Beckers J.-M., Chiggiato J., Mourre B., Troupin C., Vandenbulcke L., Rixen M. Super-ensemble techniques applied to wave forecast: performance and limitations// Ocean Science. – 2011. – vol. 6. – P. 595-604.
12. Advanced Resource Connector. Сайт «NORDUGRID».[Электронный ресурс]. http://www.nordugrid.org (Последнее обращение 10.12.2011).
13. Extended Resource Specification Language – Reference Manual for ARC versions 0.8 and above. Сайт «NORDUGRID».[Электронный ресурс]. http://www.nordugrid.org/documents/xrsl.pdf (Последнее обращение 09.12.2011).

Файлы

 Полный текст (русский)